第四百八十一章 老树发新枝 上
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当马特下飞机的时候，杜克完全不知道这个略带几分忧郁的金发男人是为他而来，从新大驱典礼上回来的杜克，对于这些针对自己的暗流涌动毫无知觉，现在他几乎全身心投入到了j-7无人机改造工程中，对于这个刘老爷子期望甚高的项目，杜克正好在其它项目上稍有空闲，因此投入了很多心血进来，准备全力做好这件事。全\本/小\说/网\由网友上传
比起jing卫和翼龙来说，这个改造计划挑战xing很大，首先由于这个无人机计划使用的作战半径远远超过了当前jing卫和翼龙级无人机的水平，按照总装的作战构想，改造后的无人j-7战机作战半径至少是几百公里以上，杜克需要为他们研发出全新的一种自主识别系统来发现并锁定作战目标。
因为这个作战半径已经超过了杜克开发的无线通讯技术的极限，大量的复杂运算不再能够通过将实时数据传送到地面监控工作站来执行，而必须在j-7无人机上自主完成，这种实时数据的传输用杜克开发的无线通讯技术在二三百公里范围内是没有问题的，但是距离更大就无能为力了。
而卫星通讯虽然能够传输到更远的地方，但是带宽却不能够支持为了j-7无人机大集群作战的需要，所以这个复杂的运算只能够放在j-7无人机上面完成。
可是从成本xing价比来考虑，为每一架j-7无人机配备能够完成这个运算任务的高xing能工作站很不划算，这种高xing能工作站单单是成本就高达上百万元，配置同小型机都差不了多少，由于运行功率需求较大，还需要机上配备的发电机才能够运行。而这些又将增加j-7无人机本来就不大的携带重量。
对于杜克来说，这当然不是一个理想的选项，虽然这个方案在应用实现上要简化很多，基本将翼龙系统的地面监控站运算系统直接搬上j-7无人机就可以实现。但是这不符合杜克这个科技天才的身份，搞出这么一个笨重而没有创意的东西出来，很难让杜克自己感到满意。
因此为j-7无人机配置高xing能工作站不是一个很好的方案。
杜克拿出萧乾光这边提供的功能需求和作战需求，仔细研究了总装设想将来这些无人机可能会采用的作战方式，杜克发现有一个非常显著的特点，那就是这些j-7无人机很少是执行单独作战任务，侦察用不着他们，杜克会为侦察制造出更好的专mén无人侦察机，在解密仿制出来了全球鹰的材料、传感器系统以及动力装置后，杜克相信他的研发团队很快就能够造出比全球鹰更好的侦察机出来，根本用不着j-7这种笨拙的家伙。
这个j-7无人机最大的用途还是用着群殴战术上面，也就是采用一拥而上的大集群作战战术。面对的是敌方高价值集群目标，比如机场、重型武器阵地、甚至大型舰队这样的假想作战对象。
在这种作战模式之下，杜克觉得完全可以采用集群运算方式，同之前他将超级小型机通过集群运算实现近似超级计算机功能一样，将多架相邻的j-7无人机通过无线宽带连接起来，准备让未来的j-7无人机具有集群运算能力。
在这种情况下，为了适应j-7无人机以后作战的群殴战术，杜克就没有必要选择安装8颗最新式cpu的超级工作站来做这个运算核心，虽然这种工作站运算能力做得很强，但是价格比起4颗同类的低一档工作站服务器来说，价格要昂贵4到5倍，而运算能力却没有增加到价格这么多倍数。
如果选择成本较低的4颗cpu工作站服务器，通过3台以上工作站联合运算，就能够获得近似8颗cpu高端超级工作站服务器的运算速度。
按照在克里上面的模拟测试，2台低端工作站联合运算速度基本上可以接近原来高xing能工作站百分之八十以上的运算xing能，当接入3台就能够超过，而同时接入的工作站集群越大，运算xing能越好，尽管这个xing能扩充不是无限制，因为一方面无线传输的速度有限，这种联合集群运算需要大量数据jiāo换，当机群规模扩大到一定程度就会面临这个数据传输瓶颈。
另外一个方面，同时接入的服务器越多，其实也就意味着需要同时处理的图像也会越多，当在几架飞机相邻飞行的情况下，他们拍摄到的图像有很大一部分是相同的，而克里开发的这个图像处理应用能够自动识别出相同的图像，大大加快相邻飞机“看到”的同样图像识别，但是集群出动情况下，相距较远的飞机拍摄到的图像没有这么多相似xing，那么在处理上就不会太快。
根据这个特xing，克里开发出来的新集群运算应用程序，能够根据飞机集群空间坐标位置信息，通过无线通讯系统，将相邻3-5架飞机上的服务器形成一个小运算集群，正好可以完美地实时处理经过区域的图像，识别出该区域可能的潜在攻击目标与整个集群进行共享，或者通过卫星将这个结果传回后方进行确认。
这个在软件架构上增加了无数的复杂xing，没有克里这种超级计算机辅助，杜克肯定是无法完成这些超级复杂的集群算法，但是经过这么一折腾，每一架j-7无人机huā费在工作站服务器上的费用就降低到原来的四分之单架j-7的改造费用立马降低了数十万元，考虑到未来改造是以上千的规模来计算，杜克这个改动直接就省出了几亿元以上。
科技是第一生产力在这个研发过程中体现得淋漓尽致，而xing能和功能方面完全没有什么损失，当然这是针对集群作战的模式下，如果出动单机作战，那还是有着巨大区别，这事儿再次说明了人脑同克里这个智脑之间的价值差异究竟有多大。
(特别感谢书友“lanxue”捧场6666币，这是本书收到的最大一笔打赏，同时也感谢书友“我是谁4004”热情捧场，你们的热情我完全能够感受到，今天会在23:58分特别加更一章，为书友“lanxue”巨赏贺！聊表小飞一点心意！)
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当马特下飞机的时候，杜克完全不知道这个略带几分忧郁的金发男人是为他而来，从新大驱典礼上回来的杜克，对于这些针对自己的暗流涌动毫无知觉，现在他几乎全身心投入到了j-7无人机改造工程中，对于这个刘老爷子期望甚高的项目，杜克正好在其它项目上稍有空闲，因此投入了很多心血进来，准备全力做好这件事。全\本/小\说/网\由网友上传
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因为这个作战半径已经超过了杜克开发的无线通讯技术的极限，大量的复杂运算不再能够通过将实时数据传送到地面监控工作站来执行，而必须在j-7无人机上自主完成，这种实时数据的传输用杜克开发的无线通讯技术在二三百公里范围内是没有问题的，但是距离更大就无能为力了。
而卫星通讯虽然能够传输到更远的地方，但是带宽却不能够支持为了j-7无人机大集群作战的需要，所以这个复杂的运算只能够放在j-7无人机上面完成。
可是从成本xing价比来考虑，为每一架j-7无人机配备能够完成这个运算任务的高xing能工作站很不划算，这种高xing能工作站单单是成本就高达上百万元，配置同小型机都差不了多少，由于运行功率需求较大，还需要机上配备的发电机才能够运行。而这些又将增加j-7无人机本来就不大的携带重量。
对于杜克来说，这当然不是一个理想的选项，虽然这个方案在应用实现上要简化很多，基本将翼龙系统的地面监控站运算系统直接搬上j-7无人机就可以实现。但是这不符合杜克这个科技天才的身份，搞出这么一个笨重而没有创意的东西出来，很难让杜克自己感到满意。
因此为j-7无人机配置高xing能工作站不是一个很好的方案。
杜克拿出萧乾光这边提供的功能需求和作战需求，仔细研究了总装设想将来这些无人机可能会采用的作战方式，杜克发现有一个非常显著的特点，那就是这些j-7无人机很少是执行单独作战任务，侦察用不着他们，杜克会为侦察制造出更好的专mén无人侦察机，在解密仿制出来了全球鹰的材料、传感器系统以及动力装置后，杜克相信他的研发团队很快就能够造出比全球鹰更好的侦察机出来，根本用不着j-7这种笨拙的家伙。
这个j-7无人机最大的用途还是用着群殴战术上面，也就是采用一拥而上的大集群作战战术。面对的是敌方高价值集群目标，比如机场、重型武器阵地、甚至大型舰队这样的假想作战对象。
在这种作战模式之下，杜克觉得完全可以采用集群运算方式，同之前他将超级小型机通过集群运算实现近似超级计算机功能一样，将多架相邻的j-7无人机通过无线宽带连接起来，准备让未来的j-7无人机具有集群运算能力。
在这种情况下，为了适应j-7无人机以后作战的群殴战术，杜克就没有必要选择安装8颗最新式cpu的超级工作站来做这个运算核心，虽然这种工作站运算能力做得很强，但是价格比起4颗同类的低一档工作站服务器来说，价格要昂贵4到5倍，而运算能力却没有增加到价格这么多倍数。
如果选择成本较低的4颗cpu工作站服务器，通过3台以上工作站联合运算，就能够获得近似8颗cpu高端超级工作站服务器的运算速度。
按照在克里上面的模拟测试，2台低端工作站联合运算速度基本上可以接近原来高xing能工作站百分之八十以上的运算xing能，当接入3台就能够超过，而同时接入的工作站集群越大，运算xing能越好，尽管这个xing能扩充不是无限制，因为一方面无线传输的速度有限，这种联合集群运算需要大量数据jiāo换，当机群规模扩大到一定程度就会面临这个数据传输瓶颈。
另外一个方面，同时接入的服务器越多，其实也就意味着需要同时处理的图像也会越多，当在几架飞机相邻飞行的情况下，他们拍摄到的图像有很大一部分是相同的，而克里开发的这个图像处理应用能够自动识别出相同的图像，大大加快相邻飞机“看到”的同样图像识别，但是集群出动情况下，相距较远的飞机拍摄到的图像没有这么多相似xing，那么在处理上就不会太快。
根据这个特xing，克里开发出来的新集群运算应用程序，能够根据飞机集群空间坐标位置信息，通过无线通讯系统，将相邻3-5架飞机上的服务器形成一个小运算集群，正好可以完美地实时处理经过区域的图像，识别出该区域可能的潜在攻击目标与整个集群进行共享，或者通过卫星将这个结果传回后方进行确认。
这个在软件架构上增加了无数的复杂xing，没有克里这种超级计算机辅助，杜克肯定是无法完成这些超级复杂的集群算法，但是经过这么一折腾，每一架j-7无人机huā费在工作站服务器上的费用就降低到原来的四分之单架j-7的改造费用立马降低了数十万元，考虑到未来改造是以上千的规模来计算，杜克这个改动直接就省出了几亿元以上。
科技是第一生产力在这个研发过程中体现得淋漓尽致，而xing能和功能方面完全没有什么损失，当然这是针对集群作战的模式下，如果出动单机作战，那还是有着巨大区别，这事儿再次说明了人脑同克里这个智脑之间的价值差异究竟有多大。
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